Los científicos ganaderos utilizan la IA para mejorar la calidad y cantidad de carne y productos lácteos

Durante un siglo, los investigadores han rastreado los rasgos genéticos para averiguar qué ganado produce más leche y mejor carne. Ahora, dos científicos de la Universidad de Florida usarán inteligencia artificial para analizar millones de bits de datos genéticos para tratar de mantener fresco al ganado y así aumentar su productividad.

Raluca Mateescu, profesora de UF / IFAS, y Fernanda Rezende, profesora adjunta de UF / IFAS, ambas en ciencias animales—Recopila cientos de miles de información sobre vacas rasgos genéticos. Planean usar la supercomputadora de UF, HiPerGator, para analizar esos datos. Con la información que Matisco y su equipo obtienen de HiPerGator, pueden hacer mejores recomendaciones a los ganaderos sobre cualquier los animales Conservar y criar una mejor cantidad de carne de vacuno y lácteos.

“La IA está emergiendo rápidamente como un enfoque poderoso en la genómica animal y es muy prometedora para la integración de grandes datos de múltiples capas biológicas, lo que lleva a una predicción precisa de los rasgos futuros, por ejemplo, la producción de carne”, dijo Matescu. «Mi grupo de investigación está estudiando el uso de métodos de inteligencia artificial para desarrollar enfoques para predecir con precisión el valor de ciertos genes. En última instancia, planeamos ofrecer estrategias más efectivas para mejorar la productividad animal».

Con 25,6 millones de cabezas de ganado, los rebaños lecheros alcanzaron su punto máximo en los Estados Unidos en 1944. En 2017, solo había 9 millones, pero producen más leche. Con menos ganado produciendo más lácteos y carne de res, dijo Matescu, las industrias ganaderas dejan una huella ambiental más pequeña, como las emisiones de metano.

Si bien todo eso está bien, Matescu sabe que ella y otros investigadores pueden ayudar a los ganaderos a mejorar la producción de carne de res y lácteos. Aquí es donde entra la inteligencia artificial.

«Conocemos algunos de los genes específicos Para producir leche y carne «.» Pero estamos ante una pequeña caja negra. La IA nos ayudará a desmitificar más rápido y con mayor precisión «.

Los rasgos del ganado de importancia económica (producción de leche y carne, calidad de la carne) son factores tanto de la herencia como del medio ambiente. Mateescu solo puede controlar el entorno de la vaca hasta cierto punto. Pero ella y otros científicos pueden mejorar genéticamente el ganado. Hay miles de genes en el genoma del ganado y cada gen contiene miles de marcadores genéticos diferentes.

Como ejemplo del uso de la inteligencia artificial por parte de su equipo, Matescu está procesando los datos genéticos de unas 1.000 vacas. A través de este proceso, los investigadores extrajeron datos de 770.000 marcadores genéticos de ADN, más de 18.000 genes y 86 rasgos de cada animal. Son muchos más datos de los que cualquier ser humano puede analizar y combinar.

Es por eso que Mateescu y Rezende utilizan HiPerGator, la supercomputadora universitaria más grande del mundo. HiPerGator luego les dice a los científicos qué combinación particular de marcadores genéticos y genes conducirá a mejores animales, en otras palabras, que serán más fríos y, por lo tanto, más productivos.

“La inteligencia artificial nos permite usar más información; cuanta más información tengamos sobre un animal, más precisas serán nuestras predicciones”, dijo Matescu. “Dada la compleja estructura genética, es difícil para los investigadores determinar cómo se utilizan estos miles de marcadores genéticos y miles de ellos. genes Se combinan para producir los rasgos que vemos. La inteligencia artificial puede ayudar a los investigadores a lograr este objetivo. Recién estamos comenzando a utilizar la inteligencia artificial para abordar estos problemas «.