Por qué los editores temen el tráfico que rechazan los anuncios de los resultados de búsqueda generados por la IA de Google

A medida que Google amplía su nueva función de descripción general de IA, los editores se preguntan cómo los resultados de búsqueda generados por IA afectarán negativamente al tráfico de referencias. Si bien es demasiado pronto para saber el alcance del daño, algunas empresas esperan una mayor transparencia por parte del gigante de las búsquedas.

Después del lanzamiento de AI Overview la semana pasada, algunos creen que el impacto podría ser peor de lo esperado.

Raptive, que ayuda a vender anuncios digitales a 5.000 sitios de creadores independientes, estimó inicialmente que AI Overviews podría reducir el tráfico hasta en un 25% y provocar que la industria pierda 2.000 millones de dólares en ingresos publicitarios anuales. Sin embargo, Mark McCollum, director de innovación de Raptive, cree que «tal vez». [on the] Muy bajo”.

Según McCollum, la visión de Google sobre las descripciones generales parece ser una «versión más extrema» de lo que fue durante el último año de pruebas beta. Sin embargo, dijo que es difícil saberlo sin más datos de Google, que aún no ha compartido. Considera la falta de transparencia como un problema mayor (por ahora) que las preocupaciones sobre la calidad, y agrega que la introducción de anuncios esta semana en AI Overviews es «sólo otro clavo en el ataúd».

Cuando Google presentó su función AI Overview la semana pasada, el director ejecutivo Sundar Pichai dijo que su modelo Gemini impulsó respuestas a miles de millones de consultas a través de una experiencia de búsqueda generativa, que es anterior a AI Overview. (Aunque Google dice que las descripciones generales de IA generan más clics, aún no ha compartido información específica sobre cómo se ve).

««La gente lo está utilizando para buscar de formas completamente nuevas, hacer nuevos tipos de preguntas, consultas más largas y complejas, incluso buscar por imagen y obtener lo mejor de lo que la web tiene para ofrecer», dijo Pichai. «Hemos estado probando esta experiencia fuera del laboratorio. Nos complace ver no sólo un aumento en el uso de búsqueda, sino también un aumento en la satisfacción del usuario».

«Creo que Google les debe a los editores este nivel de transparencia porque los editores han planteado preocupaciones muy serias», dijo McCollum. «Creemos que lo que está haciendo Google es una infracción de derechos de autor. No creemos que se aplique el uso legítimo».

Para ayudar a los editores a comprender los cambios, McCollum dijo que Google podría proporcionar datos detallados sobre AI Overview cuando se implemente: usuarios totales con acceso a AI Overview y el porcentaje de consultas que incluyen AI Overview en diferentes mercados, y cómo la función afecta al usuario. comportamientos.

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Google sigue siendo una importante fuente de tráfico para las empresas de noticias y medios. Según Sameweb, alrededor de un tercio del tráfico de abril para los 100 principales editores provino de Google.

Para The New York Times, donde el 32,5% del tráfico orgánico en abril provino de Google, eso suma alrededor de 250 millones de visitas. Sin embargo, otros editores estadounidenses confían más en el motor de búsqueda. Google representó el 72% del tráfico orgánico a Forbes y el 60% del tráfico a USA Today, Business Insider y Newsweek.

Un porcentaje mucho menor del tráfico de los editores proviene de ChatGPT. El mes pasado, ChatGPT generó 113,5 millones de visitas a otros sitios web, según datos de SameWeb. Sin embargo, aproximadamente el 80% del tráfico de referencias se dirigió al sitio web de OpenAI. De las empresas de medios que recibieron algo de tráfico, ninguna recibió más del 1% del tráfico saliente. Mientras tanto, la mayoría de los otros 23,4 millones de visitas a páginas que no son de OpenAI fueron a sitios web relacionados con la informática.

Para ayudar a los editores a rastrear el impacto de los resúmenes de IA, Semrush, una empresa de análisis, búsqueda y SEO, ha creado nuevas herramientas, incluida una llamada «Seguimiento de posición» para monitorear la visibilidad de un sitio en una descripción general de IA. Otra herramienta, Sensor, monitorea la cantidad de resúmenes de IA que aparecen en los resultados de búsqueda en diversas industrias.

En este momento, las descripciones generales de IA solo parecen aparecer en una pequeña parte de los resultados de búsqueda de Google. Según Semrush, menos del 0,5% de las páginas de resultados del motor de búsqueda de Google muestran una descripción general de la IA, y una descripción general de la IA aparece en solo el 0,1% de los resultados de búsqueda relacionados con noticias.

«Tendrá un impacto, pero no espero que sea tan grande como muchos temen», dijo Kyle Byers, director de marketing de crecimiento de Semrush. «Puede tener un impacto positivo en promedio, ya que AI Overviews enlaza con las páginas web de origen. Una experiencia mejorada para los usuarios de Google también puede generar más búsquedas, que es otra forma que puede generar más tráfico para los editores y creadores de contenido».

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Estos cambios son parte del dilema existencial actual que enfrentan los editores con la IA generativa y lo que significa para su modelo de negocio. Algunos han presentado demandas contra Google, OpenAI y Microsoft alegando infracción de derechos de autor. Otros han optado por participar en los esfuerzos para entrenar modelos de IA en contenido de alta calidad.

A principios de esta semana, News Corp y OpenAI anunciaron un nuevo acuerdo por valor de 250 millones de dólares en efectivo y crédito durante los próximos cinco años. El acuerdo permitirá a OpenAI responder preguntas utilizando contenido y cabeceras de más de una docena de propiedades de News Corp, incluidas The Wall Street Journal, Market Watch y New York Post. Al responder a las consultas de los usuarios. Otros acuerdos anunciados esta semana incluyen uno con Reddit, que sigue a un acuerdo anterior de capacitación en inteligencia artificial que Reddit cerró con Google, y otros editores como FT y Dotdash Meredith.

Pete Brown, director de investigación del Centro Tao para el Periodismo Digital, publicó recientemente un informe que muestra que OpenAI ha confirmado más de 20 acuerdos con editores. En total, contó un total de 35 acuerdos confirmados y 17 más en conversaciones informadas.

Si bien Google y OpenAI ven los acuerdos con editores como una forma de mejorar la calidad del contenido generado por IA, algunos expertos que investigan la IA y los medios creen que es difícil determinar cómo se implementará esto, incluso si los grandes modelos de lenguaje mejoran a la hora de proporcionar respuestas en tiempo real. tiempo. También está la pregunta clave de qué está pasando con las afirmaciones de los editores de que las empresas de tecnología están entrenando sus modelos de IA sin consentimiento.

«En general, a la luz de las recientes acusaciones, los editores deberían poder ver si sus datos se han utilizado realmente para entrenar modelos de IA y en qué medida», dijo Felix Simon, investigador en IA y noticias de la Universidad de Oxford. . «Si llegan a un acuerdo, sería útil conocer los usos futuros de los datos, incluida la monetización y las opciones de productos que pueden competir directamente con las ofertas de los editores».

Otros están observando lo que podría significar una visión general de la IA para los editores europeos. David Patel, que anteriormente pasó una década en el Financial Times, está trabajando actualmente en un informe que examina este efecto. Aunque es demasiado pronto para saberlo, se cree que Google puede posponer esto debido a cuestiones regulatorias, incluida la aprobación por parte del Parlamento británico del proyecto de ley del Centro Multicommodities de Dubai el 22 de mayo. Una vez publicado, puede variar según las noticias importantes y las consultas de alto riesgo, lo que puede suavizar el golpe para los editores premium. Sin embargo, puede que no sea seguro para los editores de estilos de vida, y agregan que deberían comenzar a prepararse ahora para reducir la dependencia de Google a través de relaciones directas con los lectores y voces únicas establecidas.

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A medida que más usuarios comienzan y finalizan sus viajes de información en Google, Patel cree que esto podría generar menos anuncios en general, incluso si hay una mayor proporción en las plataformas del gigante de las búsquedas. Esto también podría generar un menor inventario de anuncios en general, especialmente para los editores, y al mismo tiempo aumentar el valor de Google Ads.

«naturalmente [Google] «Tiene la intención y los datos personales necesarios para hacer un discurso comercial muy convincente para el editor», dijo Patel. «Y quizás aún más con las descripciones generales de IA que, con el tiempo, probablemente conducirán a un tipo diferente de consulta de búsqueda».

Los editores y socios también están preocupados por otros cambios recientes en diversos aspectos de la búsqueda. Otros problemas incluyen las medidas enérgicas de Google contra el «abuso de la reputación del sitio» y otros spam de SEO. Pana Nicolaidis, director ejecutivo de la empresa de cupones Saving United, dijo que notó que las pérdidas de tráfico la semana pasada ya eran significativas, mostrando millones de páginas vistas perdidas. Reconoce la importancia de mejorar la calidad general de la investigación, pero cree que los cambios perjudican a los editores en el proceso.

«Lo que irrita a la gente es que no hay mucha orientación por parte de Google en este momento», dijo Nicolaides, cuya compañía trabaja con los principales editores para crear plataformas de cupones seleccionadas. «La gente entiende la dinámica del poder y necesita entender lo que quiere Google».

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