Investigadores de la Universidad de Cincinnati presentan informes en la Conferencia de la Organización Europea de Accidentes Cerebrovasculares (ESOC) de 2023, del 24 al 26 de mayo en Múnich, Alemania, incluidos los resultados de la primera evaluación a gran escala de la salud cerebral radiológica en pacientes con accidente cerebrovascular en una población.
Una amplia investigación ha ayudado a identificar los factores de riesgo para el accidente cerebrovascular primario, pero existe una comprensión limitada de cómo se ven los cerebros de los pacientes con accidente cerebrovascular a nivel de población, según Achala Vagal de la Universidad de California, MD, profesora de neurorradiología.
«Las imágenes pueden ser una manifestación objetiva de la presencia y la gravedad de factores clínicos como la diabetes, la presión arterial alta, el colesterol alto y la insuficiencia renal», dijo. «Sin embargo, la mayoría de los grandes estudios epidemiológicos sobre la salud del cerebro se han realizado en sujetos sin accidentes cerebrovasculares».
Vagal fue co-investigador principal de la evaluación radiológica de la salud del cerebro basada en la población en el Estudio de epidemiología del accidente cerebrovascular (APRISE) que obtuvo nueva información de los hallazgos de neuroimagen de pacientes con accidente cerebrovascular.
El equipo de investigación analizó todos los datos de imágenes clínicas disponibles de casi 3500 pacientes que sufrieron un accidente cerebrovascular en el área metropolitana de Cincinnati/Norte de Kentucky en 2015, y evaluó las imágenes en busca de signos de enfermedad microvascular cerebral en forma de lesión previa, microsangrado, enfermedad de la sustancia blanca (erosión tisular) o atrofia cerebral, entre otras notas.
Vagal dijo que el equipo identificó tres grupos distintos de características de imágenes observables que estaban asociadas con un conjunto específico de variables clínicas.
«Esto puede ayudarnos a comprender la biología de la salud cerebral preexistente en pacientes con accidente cerebrovascular y ayudar a guiar futuras intervenciones», dijo. «Esperábamos que todos los parámetros de imágenes de la salud del cerebro con enfermedad de vasos pequeños estuvieran agrupados de cerca, pero encontramos una falta de grupos de microsangrado con enfermedad de la sustancia blanca».
Con el conocimiento obtenido del estudio, Vagal dijo que el equipo ahora está utilizando datos de imágenes de salud cerebral para construir un modelo de predicción para el accidente cerebrovascular recurrente.
«Una caracterización a gran escala de la salud cerebral preexistente es útil para identificar nuevas características observables que pueden orientar estudios posteriores», dijo.
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