Un nuevo estudio ha anulado una teoría de 100 años de antigüedad sobre cómo percibimos el color

Esta visualización captura el espacio matemático 3D utilizado para mapear la percepción humana del color. Foto: Laboratorio Nacional de Los Álamos)

Los cambios en nuestra comprensión de la teoría del color podrían mejorar las visualizaciones de datos científicos, crear pantallas de colores más vibrantes y recalibrar las industrias textil y de pintura.

Se ha descubierto un error matemático en una teoría de 100 años de antigüedad utilizada para describir cómo las personas distinguen los colores.

Los investigadores observaron un espacio matemático tridimensional desarrollado por el físico ganador del Premio Nobel Erwin Schrödinger y otros. Este teorema se conoce como geometría de Riemann y establece que la distancia entre dos colores es la longitud del camino más corto que los conecta.

La teoría ha sido utilizada por los científicos y la industria durante más de 100 años para crear modelos matemáticos precisos que pintan los colores rojo, verde y azul en un espacio tridimensional. Estos son los colores que nuestros ojos registran con mayor intensidad, por lo que se utiliza el modelo de color RGB para las pantallas.

en el nuevo estudiar Publicado en la revista en línea PNAS, los investigadores dijeron que el uso de la geometría de Riemann sobreestima la percepción de grandes diferencias de color.

El estudio afirma que el principio de rendimientos decrecientes se aplica a la percepción humana del color. Esto significa que nuestra percepción de las diferencias de color será menor que la suma de las pequeñas diferencias entre dos colores muy separados. Los investigadores del Laboratorio Nacional de Los Álamos dijeron que la ingeniería de Riemann no podía tener en cuenta estos rendimientos decrecientes.

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“La supuesta forma del espacio de color requiere un cambio de paradigma”, dijo la autora principal Roxana Bojak. «Nuestra investigación muestra que el modelo matemático actual de cómo el ojo percibe las diferencias de color es incorrecto».

El modelado de la percepción humana del color permite la automatización del procesamiento de imágenes, gráficos por computadora y tareas de visualización. Conclusión Este estudio tiene el potencial de mejorar las visualizaciones de datos científicos, crear pantallas de colores más vibrantes y recalibrar las industrias textil y de pintura.

Bujack dijo que no esperaban estos resultados y que todavía tienen que trabajar en la ingeniería exacta de un «nuevo espacio de color».

«Podríamos pensar en ello normalmente, pero con una hidratación adicional o una función de peso que recorre largas distancias, haciéndolas más cortas», dijo Bojak. «Pero no podemos probar eso todavía».

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