Durante una sesión en NACDS Total Store Expo en San Diego, California, un grupo de panelistas de Coresight Research y Digital Wave Technology discutieron cómo se puede aprovechar la inteligencia artificial (IA) para crear nuevos contenidos e ideas en atención médica, comercio minorista y bienestar. servicios. También destacaron aplicaciones prácticas y poco prácticas dentro de la IA, cómo determinar si estos servicios valen el costo y discutieron tareas específicas en las que enfocarse.
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Deborah Wenswag, directora ejecutiva y fundadora de Coresight Research, señala que hay muchas nuevas empresas de IA diferentes que inundan el panorama. Agregó que aprender a usar la inteligencia artificial y la IA generativa sería fundamental para resolver los desafíos relacionados con el crimen minorista organizado, las redes de medios minoristas y la previsión de la demanda.
«Manejar el ruido es un gran desafío para el marketing de influencers. Algunas de las primeras cosas en las que pensar desde una perspectiva de marketing son cómo cambias tus mensajes por canal y cómo identificas a las personas», dijo Wenswag.
Weinswag explicó que las pequeñas tareas personales que la IA puede manejar, como crear un comentario de LinkedIn, pueden impulsar el compromiso. Además, el uso de IA para abordar desafíos minoristas más grandes puede generar modelos predictivos, reconocimiento de patrones y nuevo contenido multimedia. La investigación muestra que esta innovación puede impulsar el crecimiento del mercado a medida que las empresas de atención médica aprovechan cada vez más la IA para mejorar la atención al paciente y la eficiencia comercial.
«La IA generativa es un subconjunto de la inteligencia artificial. Puede encontrar patrones similares en palabras o imágenes similares y generar nuevos textos, videos, imágenes, poesía; crea todo tipo de cosas», dijo Lori Shafer, directora ejecutiva de Digital Wave Technology. “Hemos visto que podemos revolucionar literalmente la forma en que operan las empresas y debemos ser parte de ello. He estado en este campo durante unos 20 años en el lado de la tecnología y nunca había visto nada como esto».
Shafer agregó que la IA puede mejorar significativamente la eficiencia comercial al tiempo que mejora la experiencia del cliente y la capacidad de generar más conversiones, independientemente de la industria. Aunque la tecnología está cambiando rápidamente, Schafer recomienda que las empresas comiencen de forma pequeña y sencilla. Ya sea que se trate de una empresa de bienes de consumo masivo, un minorista o una empresa farmacéutica, el uso de IA para administrar sitios web B2C o B2B puede reducir las prácticas minoristas derrochadoras con un gran tonelaje de artículos.
Otros usos citados por los panelistas para la IA generativa son la narración de historias, la escritura de guiones para proporcionar restricciones de personajes y el lenguaje multimedia nativo para crear historias de marca. Schafer señaló que la IA generativa no debe usarse para esta función sin intervención humana, pero que los pequeños cambios y mejoras pueden ayudar con estas tareas y se implementan de inmediato.
«Estamos al comienzo de esto, no se deje intimidar por eso y lo estamos usando como copiloto. No es magia, ni siquiera es inteligente, aunque se llama IA generativa. Consiga un socio para trabajar con usted quién puede escuchar su problema y crear un caso de uso», dijo Schafer.
Los panelistas explicaron además que los minoristas y las marcas de sistemas de salud pueden usar la IA tanto interna como externamente para darles más tiempo para concentrarse en atender al cliente y construir un modelo de datos. Guy Yehiaf, director de SmartSense de Digi, dijo que la IA interna incluye la retención de mano de obra, mientras que la IA externa indica la calidad de la marca.
«Para comenzar, observa casos específicos que está tratando de mejorar, y luego se vuelve más fácil crear un modelo de datos para ellos. Entonces, observa los sensores específicos y observa los datos de telemetría que necesita, y ejecutas el modelo”, dijo Yehav.
Yehav señaló que es necesario iniciar estos modelos porque la empresa se adapta a los errores castigando y aprobando en función de la precisión de la puntuación, y puede mejorar la adopción de estas habilidades para el servicio al cliente.
El miembro del panel e investigador consultor Andre Persaud agregó que la IA permite un proceso mucho más fácil y predecible para habilitar el sistema de planificación de la demanda. Ofreciendo una perspectiva práctica, Persaud sugirió que el mejor lugar para comenzar con la IA es copiar y pegar todo lo que se hace en una hoja de cálculo de Excel para proporcionar visualizaciones, de modo que otros puedan aprender internamente a un ritmo acelerado.
Una vez que los sistemas están en su lugar, dijo, la IA se puede usar para tareas de marketing, analizando datos de manera efectiva y eficiente.
A través de un proceso impulsado por IA, los sistemas internos pueden recopilar cada atributo del cliente para comprender mejor cómo comprar mientras se ejecutan cientos de campañas simultáneamente. Durante un período de 1 a 3 días, el proceso impulsado por IA puede identificar fácilmente las campañas más efectivas.
“Acelera las cosas dramáticamente y puede recibir una mejora de más de 10 veces en la tasa de conversión, simplemente dejando que el sistema funcione”, dijo Perswad.
referencia
¿Cómo afectará la IA generativa al comercio minorista y la atención médica? Presentado en: NACDS TSE Conference 2023. San Diego, CA. 11 de agosto de 2023.
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