Intel corteja a los desarrolladores con los brazos abiertos y dispositivos exóticos • Registro

entrevista Intel está tratando de atraer a los desarrolladores a su nube con acceso temprano a hardware inédito y una nueva actitud hacia el código abierto en un intento de diferenciarse de sus competidores.

Markus Flierl, vicepresidente ejecutivo de Intel Developer Cloud, es un veterano de TI que sobrevivió a la absorción de Oracle por parte de Sun y a un período como jefe de infraestructura de nube de GPU en Nvidia, antes de asumir el cargo actual.

Flierl asistió al reciente evento Kubecon Europe 2024 y comenzó la conversación con nosotros describiendo el enfoque de Intel en comparación con el favorito de la IA, Nvidia, como «radicalmente diferente».

«Todo está abierto», dice. «Y recomendamos encarecidamente la participación de la comunidad para ayudar a trabajar con nosotros, a diferencia de la estrategia más patentada adoptada por Nvidia».

registro Se siente obligado -a efectos de equilibrio- a señalar que Nvidia es un importante contribuyente a varios proyectos de código abierto, incluidos Kubernetes, Docker y el propio kernel de Linux.

Corporación Intel Código abierto recientemente Persistent Profile, desarrollado por Intel Granulate, en un esfuerzo por mejorar el rendimiento de la CPU. La teoría dice que un equipo de desarrollo puede ejecutar un agente de optimización para detectar cuellos de botella en el código, haciendo así que las aplicaciones sean más eficientes.

Le mencionamos a Flierl que esta generosidad beneficia a Intel. El software eventualmente se optimizará para dispositivos Intel.

«Así es, sí», dice. «Y creo que la diferencia en nuestro enfoque en comparación con algunos de nuestros competidores es que somos muy abiertos. Creemos en la comunidad y la colaboración. Este es solo un ejemplo de cómo lo hacemos. Queremos que las personas puedan mejorar el software. y sacar el máximo provecho de nuestro hardware.»

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La nube para desarrolladores de Intel tiene como objetivo brindar a los desarrolladores acceso a su último hardware, generalmente unos meses antes de que sus competidores en el espacio de la nube tengan en sus manos el silicio. Sin embargo, no se puede escapar al hecho de que Intel está muy por detrás de los gigantes de la nube en el aprovisionamiento de centros de datos.

«En este momento tenemos centros de datos principalmente en América del Norte», nos dijo Flierl también. «Están alquilados, es sólo una cuestión de tiempo. Me uní hace dos años [but] Se necesitan tres años para construir un centro de datos.

«Se está volviendo cada vez más difícil para los centros de datos con toda la demanda de IA… Estas son cargas de trabajo que consumen mucha energía».

Nos preguntamos si podría haber un gigante de los chips que pueda, ya sabes, crear algo de silicio que pueda hacer más trabajo con menos energía.

Flier se ríe. «O utilice Granulate para mejorar el rendimiento».

Sobre la ubicación del próximo centro de datos de Intel, Flierl dice: «Probablemente no estará en Norteamérica en este momento. Estoy considerando un centro de datos aquí en Europa, y también estoy considerando la región de Asia-Pacífico». «

«También buscamos asociarnos con proveedores de servicios locales que puedan ayudarnos a operar esta nube como una nube soberana».

Flierl describe los planes de Intel Developer Cloud como una «calle de doble sentido».

“Por un lado, queremos brindar acceso temprano a clientes estratégicos; por otro lado, al hablar directamente con los clientes finales, recibimos esa retroalimentación directamente.

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“Tradicionalmente, nuestro modelo es vender a fabricantes de equipos originales, vender a proveedores de telecomunicaciones y luego vender al cliente final… El beneficio aquí es que podemos hablar directamente con el cliente final.

«Somos la única empresa en el mundo que fabrica sus propios chips, los diseña y también los pone a disposición como un servicio en la nube».

Sin embargo, Intel no es la empresa que fabrica sus propios chips de IA.

«Sí, tienes razón», dice Flierl. «Google está construyendo sus propios chips TensorFlow, pero no puedo comprarlos en ningún otro lugar. Hay algunas ventajas únicas que podemos ofrecer como empresa».

¿Intel ha hecho lo suficiente para convencer a los desarrolladores de que utilicen su nube en lugar de la de sus competidores? Como era de esperar, Flierl cree que la flexibilidad, con todo, desde procesadores Xeon básicos hasta Kubernetes administrados, hace que el servicio sea una opción atractiva.

“Puede acceder a diferentes capas de la pila, dependiendo de lo que esté intentando hacer… y luego esos servicios están disponibles en diferentes tipos de instancias, por lo que puede ver – esta carga de trabajo – qué tan bien se ejecuta en la CPU versus qué tan bien se ejecuta en la CPU. Bueno, se ejecuta en Gaudí versus qué tan rápido se ejecuta en la GPU y, según los resultados que vea, optimizará su carga de trabajo”. ®

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