El hecho de que el matón del este nunca se vea ni se escuche en el sureste Queensland Desde que su hogar en la selva tropical de Gondwana fue destruido en los negros incendios de verano de 2019/20, no ha sido una sorpresa en algunos aspectos.
Primero, se cree que había menos de 40 aves individuales en su población del norte.
Agregue a esto el hecho de que es un «pájaro marrón anodino», tímido y reservado, que vuela por el suelo entre los arbustos haciendo lo mejor que puede para no ser visto.
Esto hace que llamar al pájaro rudo sea la forma más efectiva de rastrearlo.
Por lo general, esto involucraría a una persona que ingresa al bosque y reproduce una grabación de una llamada en un intento de persuadir a un pájaro salvaje para que responda.
«Pero tienes que estar en el lugar correcto en el momento correcto y el ave tiene que querer responder», dice Susan Fuller de la Universidad Tecnológica de Queensland.
Entonces, los investigadores de la Universidad Tecnológica de Queensland se asociaron con BirdLife Australia y Healthy Land and Water para colocar cinco monitores acústicos en el rango norte del ave toscamente tallada a mediados del año pasado, regresando solo para reemplazar las baterías y semanas después para las grabaciones.
Los resultados fueron alentadores y confirmaron la presencia de un ave escurridiza que se temía perderse en el sureste de Queensland.
El potencial de este tipo de monitoreo, llamado monitoreo acústico pasivo, ha intrigado a los científicos durante más de una década. Fuller dice que los avances recientes en informática e inteligencia artificial han ayudado a hacer realidad esta posibilidad.
«Siempre hemos vuelto al mismo escollo de que alguien tenga que sentarse y tomar grabaciones minuto a minuto, seleccionar llamadas manualmente», dice el profesor asistente del Centro QUT para el Medio Ambiente.
Para un gran proyecto de conservación, esto puede representar terabytes de datos, un tesoro que es imposible que un ser humano revise de forma exhaustiva.
En este caso, el científico informático Dr. Lance de Vine de la Universidad Tecnológica de Queensland ha desarrollado un modelo de IA que puede ser entrenado para reconocer cantos de pájaros entre horas y horas de grabaciones de campo.
«Sin IA no podemos hacerlo», dice Fuller. «Esto es un cambio de juego para nosotros».
El avance se basó en la comprensión ecológica y la experiencia humana: el oficial del proyecto BirdLife de especies amenazadas y candidato a doctorado de QUT, Callan Alexander, fue el primero en seleccionar la áspera llamada de pájaro de las grabaciones.
Usando el oído entrenado de Alexander, de Vine pudo entrenar gradualmente el programa de inteligencia artificial para identificar con precisión una llamada de pájaro en peligro de extinción de otros sonidos similares, y luego dejar que se pierda con el resto de las grabaciones, de las cuales detectó 350 llamadas de pájaros carpinteros del este en los dos. período del mes.
Después de ese avance inicial, los investigadores ahora tienen 20 pantallas en una escala mayor de hábitats.
Fuller dice que la IA ofrece otro gran potencial para la conservación, incluida la identificación de llamadas de animales individuales a partir de grabaciones, no solo de especies.
El científico dice que Soundscapes puede proporcionar información única sobre la salud general de un ecosistema.
Visto como un espectrógrafo (una representación visual de un espectro de frecuencias), la grabación acústica proporciona una instantánea medible de la cantidad de especies que hacen llamadas en un parche de hábitat.
«Puedes ver un ecosistema saludable y es muy diferente de un ecosistema más pobre», dice Fuller. «Y podemos calcular, a partir de eso, el índice de diversidad acústica, que simplemente nos dice, digamos, que este sitio tiene más especies que esa».
Este tipo de información puede resultar invaluable para monitorear la restauración de hábitats degradados, por ejemplo.
«Podemos usar la acústica casi como una huella digital del medio ambiente», dice Fuller.
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