Una empresa con sede en Irlanda está utilizando tecnología de drones para predecir la salud del campo y de los animales, así como para aumentar la seguridad de las granjas mediante el uso de inteligencia artificial (IA).
La tecnología, que es adecuada para todo tipo de granjas y ganado, permite a los agricultores tomar decisiones basadas en datos en tiempo real recopilados por un dron, según el fundador de ZenaDrone, el Dr. Shaun Passley.
El dron, que se desarrolló inicialmente para el sector del cultivo de cáñamo, utiliza cámaras y sensores de alta definición para monitorear grandes áreas, proporcionando vigilancia e inspección.
Predicción a través de escaneos
El dron escanea la tierra de un agricultor diariamente para recopilar la mayor cantidad de datos posible, por lo tanto, cuantos más datos, mejor y mayor es el número de predicciones.
“Al ver cómo han sido las cosas en el pasado, podemos predecir el futuro”, explicó el CEO Passley.
Volando por encima, el dron utiliza cinco tipos diferentes de escaneos, incluidos escaneos térmicos e infrarrojos, que luego envían una imagen hacia abajo.
Antes de que se pueda escanear cualquier área de una granja, se deben considerar y comprender las condiciones actuales, por ejemplo, la humedad o la sequedad del suelo.
Los expertos en el campo de las enfermedades de los cultivos, por ejemplo, pueden acceder a los escaneos de los campos para determinar la posible existencia de una enfermedad. Siempre que se conozca la enfermedad, se puede rastrear una vez que la información se ingresa en la IA.
Todos los drones que ya están en uso agregan información a la base de datos, lo que mejora la credibilidad de las predicciones futuras.
Esto significa que mediante el uso del aprendizaje automático, la IA puede predecir la enfermedad en diferentes etapas en otro campo en el futuro, lo que permite tiempo para prepararse antes de que se propague.
También puede reducir el uso de pesticidas ya que el dron puede identificarlos y solo aplicarlos en áreas que necesitan ser tratadas.
Manejo de ganado
De la misma forma la IA es capaz de detectar enfermedades en plantas, la compañía también apunta a predecir cambios en el comportamiento de los animales.
A medida que los animales quedan preñados, se puede ver el aumento de tamaño durante un período de tiempo y, de ser así, se registra un cambio físico. Esto se puede etiquetar a una serie de síntomas.
Luego, los escaneos se comparan con los anteriores y, por lo tanto, si otro animal en el futuro muestra cambios similares, la IA puede predecir automáticamente que es muy probable que un animal esté preñado, explicó Passley.
Usando la misma tecnología, los cambios de comportamiento en los animales también se pueden analizar y etiquetar como síntomas que habían ocurrido previamente en otro animal.
Los escaneos de ganado tomados diariamente permiten que el aprendizaje automático evalúe, a través de comparaciones de escaneos anteriores de animales sanos y enfermos, si el ganado se está comportando de manera anormal.
Esto podría incluir información sobre la temperatura de los animales, es decir, si un animal está más frío o más caliente de lo normal. Todos los detalles se agregan a la base de datos y luego se puede predecir un diagnóstico en el futuro.
Vigilancia
Hablando a AgrilandiaPassley afirmó que es físicamente imposible escanear cientos de acres de campos con el ojo humano, sin embargo, un dron puede actuar como una herramienta de vigilancia agrícola.
Mejorando la seguridad, la IA es capaz de detectar personas que no están autorizadas a estar en la granja también. Dado que cada animal está etiquetado, lo que significa que se identifica y se coloca en la base de datos, también puede rastrear a dónde va o fue cada animal, mediante el uso de escaneos y monitoreo previos.
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