Cómo la inteligencia artificial y la inteligencia de ubicación están cambiando vidas: mundo geoespacial

Con los avances en tecnología y ciencia en el último siglo, la inteligencia artificial (IA) se ha desarrollado a un nivel completamente nuevo de efectividad. Como resultado, la IA se está aplicando cada vez más en medicina, atención médica, tecnologías geoespaciales, soluciones comerciales y otras industrias, particularmente con la llegada de la computación en la nube y las capacidades de computación de alto rendimiento.

Recién estamos comenzando a comprender lo que puede hacer la IA. Hoy consideraremos la historia de su desarrollo y las áreas de influencia más importantes en nuestra vida diaria.

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¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es un término que se aplica a la capacidad de los sistemas inteligentes para realizar funciones que suelen ser típicas de los humanos. Incluye aplicaciones como automóviles autónomos, aviones autónomos, mecánica de búsqueda personal, servidores en la nube, etc. Durante mucho tiempo, la inteligencia artificial fue un actor importante en la informática, pero ahora forma parte de la mayoría de las tecnologías modernas.

Los primeros pasos en el desarrollo de la inteligencia artificial se remontan al siglo XX. En 1943, Warren McCulloch y Walter Bates publicaron su trabajo The Logical Calculation of Fundamental Ideas in Neural Activity, que dio inicio a la investigación sobre redes neuronales artificiales.

Máquinas de computación e inteligencia fue lanzado por Alan Turing en 1950, en el que el autor propuso una prueba experimental que analiza la capacidad de una máquina para igualar la inteligencia humana. Todavía se utilizan muchas variaciones y versiones mejoradas de esta prueba para estudiar el potencial de la IA.

Para comprender qué se entiende por inteligencia artificial, también es necesario comprender el concepto de big data. Básicamente, big data es una cantidad infinita de datos recopilados de muchas fuentes a lo largo del tiempo. Las redes neuronales utilizan big data como fuente de material educativo, lo procesan y muestran resultados más precisos y suficientes. Hoy en día, las principales empresas de todo el mundo como Microsoft, Canon, Samsung y Panasonic están utilizando IA de una forma u otra.

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Inteligencia artificial en la vida cotidiana

La financiación de la investigación en el campo de la inteligencia artificial está creciendo rápidamente. Esto se debe a los avances en el aprendizaje automático (ML), el hardware y el software de las computadoras. Algunas de las áreas de investigación más interesantes incluyen aplicaciones en manufactura, finanzas y atención médica. ML implica enseñar a las computadoras a reconocer patrones y tomar decisiones confiables y acertadas. Los investigadores de IA también están explorando formas de comunicarse, comprar en línea y procesar imágenes.

La inteligencia artificial se puede utilizar para realizar una amplia gama de tareas, es decir, cualquier tarea que pueda realizar un ser humano. Por ejemplo, los automóviles, los aviones, los camiones e incluso los robots están tan automatizados que ya no se requiere la participación humana. Así que echemos un vistazo a cómo la inteligencia artificial está entrando en nuestras vidas y con qué rapidez las está cambiando.

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Tecnologías geoespaciales

Una de las aplicaciones emergentes de las tecnologías de IA se encuentra en el campo de la inteligencia espacial o la inteligencia de ubicación (LI). El software basado en LI extrae información de datos geoespaciales que posteriormente se coloca encima de otras piezas de información y se hace referencia a ella en un mapa. LI reside en la base de herramientas del Sistema de Información Geográfica (SIG) que recopila y analiza datos. Las herramientas GIS se utilizan ampliamente para determinar las mejores condiciones y ubicaciones para iniciar un negocio.

Las técnicas geoespaciales también están relacionadas con la geomática. Este estudio incluye agrimensura, sistemas globales de navegación por satélite, teledetección y mapeo, y más. Con la ayuda de software multimedia e inteligencia artificial, los expertos recopilan, organizan, analizan y automatizan los mapas.

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Editar fotos

Las tecnologías de inteligencia artificial han hecho que la edición de fotografías sea menos compleja y más accesible para una amplia gama de profesionales. Movavi Ha integrado redes neuronales en su software de edición de imágenes para ayudar a los usuarios a realizar las tareas de una manera más profesional y rápida. El editor de fotos de Movavi puede restaurar y colorear fotos antiguas: elimine manchas y grietas con un solo clic del mouse. Sin embargo, los desarrolladores continúan agregando más funciones basadas en IA al programa, principalmente relacionadas con la corrección de color: reducción de ruido, iluminación HDR y optimización.

El equipo de Google Brain implementó otra aplicación exitosa de la inteligencia artificial en la optimización de imágenes. Su sistema permite a los usuarios cambiar el tamaño de las imágenes de una definición más baja a una definición más alta.

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medicamento

Actualmente, muchas áreas de la medicina están adoptando tecnologías de IA con fines de diagnóstico, prevención y tratamiento. Además, el campo de la medicina está comenzando a darse cuenta de las posibles aplicaciones de esta tecnología, que puede ofrecer soluciones a muchos desafíos de larga data. Con los avances en genómica, medicina de precisión y otras tecnologías, los médicos ahora pueden tomar decisiones inteligentes con respecto a cómo sus pacientes sobreviven, manejan o se recuperan de la enfermedad. Dado que estas decisiones se basan en mediciones precisas de datos biológicos, los investigadores están explorando los beneficios sociales de una generación completamente nueva de tecnologías de inteligencia artificial para la salud pública. Se están desarrollando varias técnicas de diagnóstico complejas de alta tecnología para monitorear y rastrear todos los aspectos de la salud humana.

En el tratamiento del cáncer, en 2018, un algoritmo de inteligencia artificial llamado DLAD (detección automática basada en aprendizaje profundo) ayudó a los investigadores del Hospital de la Universidad Nacional de Seúl y la Facultad de Medicina a analizar el crecimiento celular anormal y predecir sitios potenciales para el desarrollo del cáncer.

Los investigadores médicos están explorando muchas vías diferentes mientras trabajan para desarrollar mejores programas para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. A medida que crece la industria de la salud, también lo hará la importancia de la necesidad de datos. Los expertos creen que pronto llegará el día en que no se requiera físicamente una visita a un médico para obtener información vital sobre la salud de una persona. En su lugar, todo lo que tiene que hacer es enviar su información médica a uno de estos sistemas, y este le enviará automáticamente los resultados.

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Otras aplicaciones

ML facilitará acelerar el proceso de toma de decisiones en diversas situaciones de compra. Esto permitirá a las empresas brindar una mejor experiencia al cliente y soluciones personalizadas a los problemas que puedan encontrar los clientes. El aprendizaje profundo también mejorará en gran medida la calidad de las compras en línea al proporcionar recomendaciones de productos más precisas.

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial pueden beneficiar a las industrias de varias otras formas. Por ejemplo, los reclutadores pueden utilizar estas herramientas para acelerar el proceso de búsqueda de candidatos adecuados para un trabajo. Las empresas de fabricación utilizan la inteligencia artificial para mejorar la calidad, aumentar la rentabilidad y reducir los costes laborales.

También se puede enseñar a los programas de inteligencia artificial a reconocer patrones recurrentes en el malware para retroceder y prevenir ciberataques. Otra aplicación es analizar el tráfico de la ciudad y crear un mejor sistema de organización o crear formas más seguras de moverse.

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Las ultimas palabras

Aunque las tecnologías actuales avanzan a un ritmo rápido, muchos científicos e investigadores creen que se necesita hacer mucho más para aprovechar el potencial de la inteligencia geoespacial, la medicina basada en la inteligencia artificial y otras industrias. La inteligencia artificial es una colección de muchas tecnologías diferentes que trabajan juntas para permitir que las máquinas piensen, comprendan, razonen e incluso actúen. Quizás por eso la definición de IA no es muy clara: la IA no es una cosa. Es una constelación de cosas. Es el puente entre la tecnología de la información, la economía y la psicología.